AI 工具在软件开发流程中的落地方式

AI 辅助开发工具这两年迅速成熟，微步唐山在项目交付中逐步引入。从实践看，AI 擅长与不擅长的边界已经比较清晰。

适合交给 AI 的部分

• 样板代码：增删改查、表单校验、接口对接这类模式化代码，生成后人工审查即可
• 单元测试：按既有函数补测试用例，覆盖度提升明显
• 文档与注释：接口文档、变更说明的初稿起草
• 日志分析：海量报错日志的归类与定位，效率远超人工翻找

仍必须由人把关的部分

业务建模与需求边界、数据库设计、安全评审、架构取舍——这些决策错了，AI 写得越快错得越远。我们的原则是：AI 负责重复，人负责判断。

对客户的实际影响

模式化工作交给工具后，工程师的时间更多投向需求沟通与质量把关，交付周期有所缩短、返工率下降。工具在变，但「理解业务、对结果负责」始终是软件服务的核心。